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Datadog 데이터를 AI로 분석하려고 보면 크게 두 가지 접근이 보인다. Datadog 안에서 바로 사용하는 Bits AI가 있고, Codex·Claude Code·Cursor 같은 외부 AI에 Datadog 데이터를 연결하는 Datadog MCP Server가 있다.둘 다 자연어로 Datadog 데이터를 다룰 수 있지만 구조는 꽤 다르다. Bits AI는 Datadog이 AI 기능과 조사 흐름까지 제품으로 제공하고, Datadog MCP Server는 외부 AI가 Datadog의 데이터와 기능을 사용할 수 있도록 연결한다.비용이 발생하는 위치도 다르다. Bits AI는 AI Credits라는 명확한 과금 단위가 있지만, MCP는 외부 AI 모델 비용과 Datadog 사용량, 그리고 직접 agent를..
Datadog Bits AI는 이제 “있으면 좋은 AI 챗봇” 정도로 보기 어렵다. Chat으로 탐색하고, Investigation으로 알림을 조사하고, Code로 수정 후보를 만들고, Agent Builder로 운영 작업까지 자동화할 수 있다.기능이 늘어난 만큼 비용 구조도 같이 볼 필요가 있다. 이 기능들은 각각 따로 과금되는 게 아니라 AI Credits라는 공통 단위로 사용량이 계산된다.이번 글에서는 Datadog 공식 문서를 기준으로 Bits AI의 AI Credits 구조와 실제 운영에서 비용을 어떻게 관측하고 관리할 수 있는지 정리해봤다.1. Bits AI는 무엇을 하는 기능인가Datadog은 Bits AI를 개발·보안·운영 워크플로를 자동화하는 agentic teammate로 설명한다.실제..
![[Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - APM편](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FsC71L%2FdJMcaaYAHuZ%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIQtFobMPwkGOID3AaqU1S1wqwu6Sol23map1gyj50Hg%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1793458799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DYUeOFmZo4oNGbasd5wIj6IVg21E%253D)
[IT/FinOps] - [Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - Log 편[IT/FinOps] - [Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - Host 편[IT/FinOps] - [Datadog] 불필요한 비용 줄이기 – Container 편 Datadog 을 사용하는 주 목적이 APM이라고 해도 과언이 아니다. 그러나 비용 부담때문에 사용하기 쉽지 않다.APM은 막연히 비싼 게 아니다. 어디서 켰는지 모르면 비싸다.기존과 마찬가지로 비용 체계를 살펴보고 어떻게 줄일 수 있는지 알아보자. APM Host – 언제 과금되는가https://docs.datadoghq.com/account_management/billing/apm_tracing_profiler/APM Host 는 다음 기준으로 과금 된다...
![[Azure] Azure 청구 구조 이해하기: 실비용 계산 기준과 핵심 개념](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2F9TQ7q%2FdJMcabpA567%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGWePqcP6WODKhInlAK8CSYwsig7T4nGEBMJKrdsLHAk%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1793458799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DbxIs7GFCIQGX0uV7lgE6bQDGUU8%253D)
이 글은 Stop Guessing: How to Actually Identify Your Azure Billing Structure 를 번역한 글입니다.정확한 늬앙스는 원문을 참고하시기 바랍니다.실제 구조를 정확히 식별하는 방법Azure 비용을 분석하다 보면 계약, 구독, 약정 개념이 뒤섞여 혼란이 생기기 쉽습니다.특히 EA, MCA, CSP, MACC 같은 용어가 같은 의미로 사용되면서 잘못된 비용 대시보드와 보고 체계가 만들어지는 경우가 많습니다.이 글은 Shan Kuehn의 글을 기반으로, Azure 청구 구조를 계층별로 분리해 이해하고 실제로 검증하는 방법을 요약합니다. 왜 Azure 청구 구조는 항상 헷갈릴까?Azure에서 자주 혼동되는 개념은 다음과 같습니다.Enterprise Agreemen..
![[Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - Host 편](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fqk7Y6%2FdJMcaivm2b8%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHQ7HmPxTfjgqC2j7-3q8JcPTRP-TfU9YjXR54UBUOXl%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1793458799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DzBwUE3K71aFGRsZYChY%252B0MViJxs%253D)
Datadog 불필요한 비용 줄이기 2편인 host 편이다.1편 Log 편은 여기에서..https://newstars.cloud/609 [Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - Log 편Datadog은 클라우드를 쓴다면 한번쯤 들어봤거나 이미 잘 쓰고 있는 경우가 많을 것이다.그런데 다 좋으나 Datadog 비용이 비싸서(사용료, TCO 관점으로는 더 저렴할수도 있음) 많이 부담스러워 하는newstars.cloudDatadog을 사용하다 보면 로그 비용 다음으로 체감되는 항목이 있다.바로 Host 기반 과금이다.로그는 많이 넣어서 비싸지는 구조라면,Host는 켜놓기만 해도 과금되는 구조라서 더 무섭다.특히 Amazon EC2 Auto Scaling 환경에서는인스턴스가 늘어날 때마다 Datadog 비용도..
![[Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - Log 편](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fxnzji%2FdJMcafMeMjo%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADUzd6ZP1whDZnCx9gnj2YkcOP4tve7aL0Khl-oaO54a%2Ftfile.dat%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1793458799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3D8c6vuJxVyQSOdwzf3%252BYyIBxODwg%253D)
Datadog은 클라우드를 쓴다면 한번쯤 들어봤거나 이미 잘 쓰고 있는 경우가 많을 것이다.그런데 다 좋으나 Datadog 비용이 비싸서(사용료, TCO 관점으로는 더 저렴할수도 있음) 많이 부담스러워 하는데,Cloud FinOps 관점에서는 불필요한 비용들이 들어가는 경우들이 있다.이럴땐 아무리 Cloud 비용 깎아봤자 도루묵...보통은 APM이나 Metrics 까진 괜찮은 경우가 많으나, Logs 비용이 폭탄 맞는 경우가 많다.이럴땐 꼭 dev 나 QA 환경까지 수집하고 있진 않은지, Debug / Info 로그도 수집하고 있진 않은지 확인할 필요가 있다.Datadog Log 비용이 과도하게 발생할 때 원인과 절감 방법 1. Datadog 로그 비용 체계 먼저 이해하기Datadog 요금체계먼저 Dat..
![[FinOps Korea Meetup] FinOps 란?](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FzLhQa%2FbtsKIS4wVLo%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADNCH8vEir76-cwNCpMrBcf_e3tF4o7pDm5c0CSjmSka%2Fimg.jpg%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1793458799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DILVfGPgRlefRcJ2yT%252BEnE38XCLY%253D)
2024년 1월 12일 (금) 7:30 PM 한빛미디어 강의실4019:30 – 19:40 체크인 및 소개19:40 – 20:10 What, Why, How FinOps – 강전희, TVING20:10 – 20:40 FinOps Engineering – 정태환, 밀리의서재20:40 – 21:00 네트워킹올해 1월에 최초로 1회 한국 핀옵스 밋업이 있었습니다.https://finops.kr/notice/ Notice# FinOps 한국 커뮤니티 행사 안내 24년 4월 Meetup [](https://events.finops.org/event/kore..
![[참석] Datadog KRUG 밋업 1회 참석](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FT0RG6%2FdJMcag5p2mE%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANFL7SbtFvtXX_3cLiZ8uF7CUBaH0xhdAmdwPmR6GOls%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1793458799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3D8Cl90QoznuJndVxSi2cpHMa2aQg%253D)
드디어 한국에도 데이터독 한국 사용자 모임이 생겼다.매우 관심있는 분야라서 바로 참석!올리브영은 뷰티&헬스 스토어 서비스이다.대규모 이벤트와 함께 진화한 올리브영의 대시보드 변천사트래픽 규모월 480만올영세일 기간 기존 대비 10배IDC → 클라우드 전환 진행모니터링 → 옵저빌리티로 변화대시 보드 변천사다양한 대시보드들대시보드 아키텍처AWS 한국리전 -> 버지니아 리전 -> 데이터독오라클 / OCI - 데이터독
데이터독에서 좋은 기회에 FinOps 를 소개하고 더불어 티빙은 어떻게 하고 있는지 많은 사람들 앞에 알릴 수 있는 기회를 주셔서 다녀왔습니다.덕분에 롯데월드타워도 처음가보고...Datadog 에서 에서 제가 평소에 관심있어하고 홍보하고 있는 FinOps에 대해 발표할 기회를 주셔서 다녀왔습니다.임원을 대상으로 하는 Datadog Leaders Forum 2023 이라는 행사였는데요.실무자들에게는 여러번 이야기 해본 적이 있으나, 경영진들을 위한 행사에서는 처음이었습니다.그래서 어떻게 쉽게 설명할지를 많이 고민을 했었고, What/Why/How의 3가지 관점에서 설명을 했습니다.준비하는 과정도 즐거웠고, 집중해서 들어주셔서 감사했습니다.그리고 데이터독의 이현진님 께서 Datadog 의 cloud cost..
Datadog 데이터를 AI로 분석하려고 보면 크게 두 가지 접근이 보인다. Datadog 안에서 바로 사용하는 Bits AI가 있고, Codex·Claude Code·Cursor 같은 외부 AI에 Datadog 데이터를 연결하는 Datadog MCP Server가 있다.둘 다 자연어로 Datadog 데이터를 다룰 수 있지만 구조는 꽤 다르다. Bits AI는 Datadog이 AI 기능과 조사 흐름까지 제품으로 제공하고, Datadog MCP Server는 외부 AI가 Datadog의 데이터와 기능을 사용할 수 있도록 연결한다.비용이 발생하는 위치도 다르다. Bits AI는 AI Credits라는 명확한 과금 단위가 있지만, MCP는 외부 AI 모델 비용과 Datadog 사용량, 그리고 직접 agent를..
Datadog Bits AI는 이제 “있으면 좋은 AI 챗봇” 정도로 보기 어렵다. Chat으로 탐색하고, Investigation으로 알림을 조사하고, Code로 수정 후보를 만들고, Agent Builder로 운영 작업까지 자동화할 수 있다.기능이 늘어난 만큼 비용 구조도 같이 볼 필요가 있다. 이 기능들은 각각 따로 과금되는 게 아니라 AI Credits라는 공통 단위로 사용량이 계산된다.이번 글에서는 Datadog 공식 문서를 기준으로 Bits AI의 AI Credits 구조와 실제 운영에서 비용을 어떻게 관측하고 관리할 수 있는지 정리해봤다.1. Bits AI는 무엇을 하는 기능인가Datadog은 Bits AI를 개발·보안·운영 워크플로를 자동화하는 agentic teammate로 설명한다.실제..
[IT/FinOps] - [Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - Log 편[IT/FinOps] - [Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - Host 편[IT/FinOps] - [Datadog] 불필요한 비용 줄이기 – Container 편 Datadog 을 사용하는 주 목적이 APM이라고 해도 과언이 아니다. 그러나 비용 부담때문에 사용하기 쉽지 않다.APM은 막연히 비싼 게 아니다. 어디서 켰는지 모르면 비싸다.기존과 마찬가지로 비용 체계를 살펴보고 어떻게 줄일 수 있는지 알아보자. APM Host – 언제 과금되는가https://docs.datadoghq.com/account_management/billing/apm_tracing_profiler/APM Host 는 다음 기준으로 과금 된다...
이 글은 Stop Guessing: How to Actually Identify Your Azure Billing Structure 를 번역한 글입니다.정확한 늬앙스는 원문을 참고하시기 바랍니다.실제 구조를 정확히 식별하는 방법Azure 비용을 분석하다 보면 계약, 구독, 약정 개념이 뒤섞여 혼란이 생기기 쉽습니다.특히 EA, MCA, CSP, MACC 같은 용어가 같은 의미로 사용되면서 잘못된 비용 대시보드와 보고 체계가 만들어지는 경우가 많습니다.이 글은 Shan Kuehn의 글을 기반으로, Azure 청구 구조를 계층별로 분리해 이해하고 실제로 검증하는 방법을 요약합니다. 왜 Azure 청구 구조는 항상 헷갈릴까?Azure에서 자주 혼동되는 개념은 다음과 같습니다.Enterprise Agreemen..
Datadog 불필요한 비용 줄이기 2편인 host 편이다.1편 Log 편은 여기에서..https://newstars.cloud/609 [Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - Log 편Datadog은 클라우드를 쓴다면 한번쯤 들어봤거나 이미 잘 쓰고 있는 경우가 많을 것이다.그런데 다 좋으나 Datadog 비용이 비싸서(사용료, TCO 관점으로는 더 저렴할수도 있음) 많이 부담스러워 하는newstars.cloudDatadog을 사용하다 보면 로그 비용 다음으로 체감되는 항목이 있다.바로 Host 기반 과금이다.로그는 많이 넣어서 비싸지는 구조라면,Host는 켜놓기만 해도 과금되는 구조라서 더 무섭다.특히 Amazon EC2 Auto Scaling 환경에서는인스턴스가 늘어날 때마다 Datadog 비용도..
Datadog은 클라우드를 쓴다면 한번쯤 들어봤거나 이미 잘 쓰고 있는 경우가 많을 것이다.그런데 다 좋으나 Datadog 비용이 비싸서(사용료, TCO 관점으로는 더 저렴할수도 있음) 많이 부담스러워 하는데,Cloud FinOps 관점에서는 불필요한 비용들이 들어가는 경우들이 있다.이럴땐 아무리 Cloud 비용 깎아봤자 도루묵...보통은 APM이나 Metrics 까진 괜찮은 경우가 많으나, Logs 비용이 폭탄 맞는 경우가 많다.이럴땐 꼭 dev 나 QA 환경까지 수집하고 있진 않은지, Debug / Info 로그도 수집하고 있진 않은지 확인할 필요가 있다.Datadog Log 비용이 과도하게 발생할 때 원인과 절감 방법 1. Datadog 로그 비용 체계 먼저 이해하기Datadog 요금체계먼저 Dat..
2024년 1월 12일 (금) 7:30 PM 한빛미디어 강의실4019:30 – 19:40 체크인 및 소개19:40 – 20:10 What, Why, How FinOps – 강전희, TVING20:10 – 20:40 FinOps Engineering – 정태환, 밀리의서재20:40 – 21:00 네트워킹올해 1월에 최초로 1회 한국 핀옵스 밋업이 있었습니다.https://finops.kr/notice/ Notice# FinOps 한국 커뮤니티 행사 안내 24년 4월 Meetup [](https://events.finops.org/event/kore..
드디어 한국에도 데이터독 한국 사용자 모임이 생겼다.매우 관심있는 분야라서 바로 참석!올리브영은 뷰티&헬스 스토어 서비스이다.대규모 이벤트와 함께 진화한 올리브영의 대시보드 변천사트래픽 규모월 480만올영세일 기간 기존 대비 10배IDC → 클라우드 전환 진행모니터링 → 옵저빌리티로 변화대시 보드 변천사다양한 대시보드들대시보드 아키텍처AWS 한국리전 -> 버지니아 리전 -> 데이터독오라클 / OCI - 데이터독
데이터독에서 좋은 기회에 FinOps 를 소개하고 더불어 티빙은 어떻게 하고 있는지 많은 사람들 앞에 알릴 수 있는 기회를 주셔서 다녀왔습니다.덕분에 롯데월드타워도 처음가보고...Datadog 에서 에서 제가 평소에 관심있어하고 홍보하고 있는 FinOps에 대해 발표할 기회를 주셔서 다녀왔습니다.임원을 대상으로 하는 Datadog Leaders Forum 2023 이라는 행사였는데요.실무자들에게는 여러번 이야기 해본 적이 있으나, 경영진들을 위한 행사에서는 처음이었습니다.그래서 어떻게 쉽게 설명할지를 많이 고민을 했었고, What/Why/How의 3가지 관점에서 설명을 했습니다.준비하는 과정도 즐거웠고, 집중해서 들어주셔서 감사했습니다.그리고 데이터독의 이현진님 께서 Datadog 의 cloud cost..
