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GCP5

[GCP] GCP를 조금 더 저렴하게 이용하는 방법 AWS와 마찬가지로 GCP에도 저렴하게 이용할 수 있는 방법들이 있습니다. 이러한 정책들은 Google Cloud 가격 책정 페이지 (https://cloud.google.com/pricing/?hl=ko) 를 참고하시면 좋습니다. AWS가 익숙한 분들을 위해 AWS의 무엇과 비슷한지 함께 설명하도록 하겠습니다. 지속 사용할인 (https://cloud.google.com/compute/docs/sustained-use-discounts?hl=ko) Compute Engine 일정 기간 동안 가상머신 실행하면 자동으로 할인 적용 별도 설정 필요 없음 한달 동안 최대 30% 절약 이 할인 정책의 좋은 점은 알아서 해준다는 것입니다. 예를 들어 한 달 동안 us-central1 리전에서 다음과 같이 두 개의.. 2022. 8. 1.
[GSP] QWIKLABS GSP787 - Build and Optimize Data Warehouses with BigQuery: Challenge Lab project id의 프로젝트에 'covid' 데이터셋 생성 Query 1 create table covid.oxford PARTITION BY date OPTIONS( partition_expiration_days=90 ) as SELECT * FROM `bigquery-public-data.covid19_govt_response.oxford_policy_tracker` where 1=1 and alpha_3_code not in ('GBR', 'USA') ; Query 2 ALTER TABLE covid.oxford ADD COLUMN IF NOT EXISTS population INT64, ADD COLUMN IF NOT EXISTS country_area FLOAT64, ADD COLUMN mob.. 2020. 12. 29.
[GCP] QWIKLABS GSP787 - Insights from Data with BigQuery: Challenge Lab Query 1 SELECT sum(cumulative_confirmed) as total_cases_worldwide FROM `bigquery-public-data.covid19_open_data.covid19_open_data` WHERE date='2020-04-15' Query 2 with deaths_by_states as ( SELECT subregion1_name as state, sum(cumulative_deceased) as death_count FROM `bigquery-public-data.covid19_open_data.covid19_open_data` WHERE country_name="United States of America" and date='2020-04-10' and .. 2020. 12. 27.
[GCP] Qwiklab GSP323 - Google Cloud에서 기본 데이터, ML 및 AI 작업 수행: 챌린지 실습 https://google.qwiklabs.com/quests/34 Baseline: Data, ML, AI | Qwiklabs Big data, machine learning, and artificial intelligence are today’s hot computing topics, but these fields are quite specialized and introductory material is hard to come by. Fortunately, Google Cloud provides user-friendly services in these areas and Qw google.qwiklabs.com Baseline: Data, ML, AI 를 학습하면 따라오는 챌린지. 과정은 대략 다음과 .. 2020. 8. 27.
[GCP] AI Platform Notebook 사용하는법 GCP (Google Cloud Platform)에서 Notebook 사용법을 포스팅 하고자 한다. GCP 네비게이션 바에서 AI Platform > Notebooks 을 선택한다. Notebooks 대시보드에서 상단의 NEW INSTANCE를 클릭하고 생성한다. 여기서 R / Python / CUDA / TensorFlow / PyTorch 등을 선택할 수 있다. TensorFlow 2.1에서 Without GPUs 옵션으로 인스턴스를 생성해보자. 월 비용이 무려 $99.89, 시간당 $0.137 이다. NVIDA Tesla T4를 사용한다면, 무려 월 $278.74, 시간당 $0.382 이다. 두배가 넘는 가격! 프로비저닝이 끝나고 (시간이 좀 걸림) 생성이 완료되면 대시보드에 OPEN JUPYTER.. 2020. 8. 27.
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