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지난 10월, Datadog Summit Seoul 2026에 다녀왔습니다.이번에는 일반 참석자가 아니라 Datadog 커뮤니티 부스 운영에도 참여했습니다. 덕분에 행사장에 머무는 시간은 길었지만, 정작 세션은 많이 듣지 못했네요. 😅 Datadog 커뮤니티 부스 운영이번 행사에서는 Datadog Korea User Group을 소개하고, 참석자들에게 커뮤니티 참여 방법을 안내하는 부스를 운영했습니다.커뮤니티 부스에서는 카카오톡 오픈채팅과 사용자 그룹 웹사이트를 소개하고, Datadog에 관심 있는 분들과 이야기를 나눴습니다.평소 온라인으로만 접하던 커뮤니티 활동을 오프라인 행사에서 직접 알릴 수 있었다는 점에서 의미 있는 시간이었습니다. 유일하게 참석한 발표 세션부스 운영 때문에 여러 발표를 듣지는 ..
TVING에서 클라우드 엔지니어, SRE, FinOps 엔지니어로 일하고 있다. 올해 Datadog에서 진행하는 Datadog Champion 프로그램의 첫 기수, 2026 코호트의 한 명으로 선정되었다.링크드인에는 진작에 올렸지만,이 글에서는 Datadog Champion이 어떤 프로그램인지, 어떤 계기로 선정되었는지, 그리고 앞으로 무엇을 하고 싶은지를 정리한다.Datadog Champion이란Datadog은 클라우드 환경의 모니터링과 보안을 제공하는 글로벌 기업으로, 매년 사용자들이 모이는 컨퍼런스 ’DASH’를 개최한다.Datadog에는 2023년부터 ’Datadog Ambassador’라는 제도가 있었다. 블로그 글, 컨퍼런스 발표, 오픈소스 기여, 사용자 그룹 운영 등을 통해 Datadog의 ..
Datadog 데이터를 AI로 분석하려고 보면 크게 두 가지 접근이 보인다. Datadog 안에서 바로 사용하는 Bits AI가 있고, Codex·Claude Code·Cursor 같은 외부 AI에 Datadog 데이터를 연결하는 Datadog MCP Server가 있다.둘 다 자연어로 Datadog 데이터를 다룰 수 있지만 구조는 꽤 다르다. Bits AI는 Datadog이 AI 기능과 조사 흐름까지 제품으로 제공하고, Datadog MCP Server는 외부 AI가 Datadog의 데이터와 기능을 사용할 수 있도록 연결한다.비용이 발생하는 위치도 다르다. Bits AI는 AI Credits라는 명확한 과금 단위가 있지만, MCP는 외부 AI 모델 비용과 Datadog 사용량, 그리고 직접 agent를..
Datadog Bits AI는 이제 “있으면 좋은 AI 챗봇” 정도로 보기 어렵다. Chat으로 탐색하고, Investigation으로 알림을 조사하고, Code로 수정 후보를 만들고, Agent Builder로 운영 작업까지 자동화할 수 있다.기능이 늘어난 만큼 비용 구조도 같이 볼 필요가 있다. 이 기능들은 각각 따로 과금되는 게 아니라 AI Credits라는 공통 단위로 사용량이 계산된다.이번 글에서는 Datadog 공식 문서를 기준으로 Bits AI의 AI Credits 구조와 실제 운영에서 비용을 어떻게 관측하고 관리할 수 있는지 정리해봤다.1. Bits AI는 무엇을 하는 기능인가Datadog은 Bits AI를 개발·보안·운영 워크플로를 자동화하는 agentic teammate로 설명한다.실제..
![[Datadog] Prometheus Cardinality가 비용이 되는 순간](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FyaLsP%2FdJMcah56ffy%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAK7Ddt4Qwz7bzKGvi8iGE0CK98CSfYNwygNkepJHqptu%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1796050799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DKxUYIEP7iwKdhw%252B7NQNNgICX%252FsE%253D)
1편 [Prometheus] 왜 다들 프로메테우스를 사용할까2편 [Prometheus] Label 하나가 시스템을 느리게 만든다 - 1. Metric, Label, TimeSeries3편 [Prometheus] Label 하나가 시스템을 느리게 만든다 - 2. Cardinality앞선 글에서는 Prometheus의 Metric, Label, TimeSeries, Cardinality를 살펴봤다.이제 한 가지 질문이 남는다.Prometheus Cardinality가 Datadog에서는 왜 비용이 되는 걸까?Datadog Custom Metrics 비용이 예상보다 크게 나오는 경우가 있다.이때 원인을 Datadog에서만 찾으면 조금 늦다.대부분의 시작점은 Prometheus Metric 설계에 있다.Da..
![[Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - APM편](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FsC71L%2FdJMcaaYAHuZ%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIQtFobMPwkGOID3AaqU1S1wqwu6Sol23map1gyj50Hg%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1796050799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3D4AgF%252BnsXEmiTtn29hHW8%252FIG%252FPpE%253D)
[IT/FinOps] - [Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - Log 편[IT/FinOps] - [Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - Host 편[IT/FinOps] - [Datadog] 불필요한 비용 줄이기 – Container 편 Datadog 을 사용하는 주 목적이 APM이라고 해도 과언이 아니다. 그러나 비용 부담때문에 사용하기 쉽지 않다.APM은 막연히 비싼 게 아니다. 어디서 켰는지 모르면 비싸다.기존과 마찬가지로 비용 체계를 살펴보고 어떻게 줄일 수 있는지 알아보자. APM Host – 언제 과금되는가https://docs.datadoghq.com/account_management/billing/apm_tracing_profiler/APM Host 는 다음 기준으로 과금 된다...
![[Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - Host 편](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fqk7Y6%2FdJMcaivm2b8%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHQ7HmPxTfjgqC2j7-3q8JcPTRP-TfU9YjXR54UBUOXl%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1796050799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3Dl0j2itB%252FJR4rnP4n%252Fpj68PU9UTg%253D)
Datadog 불필요한 비용 줄이기 2편인 host 편이다.1편 Log 편은 여기에서..https://newstars.cloud/609 [Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - Log 편Datadog은 클라우드를 쓴다면 한번쯤 들어봤거나 이미 잘 쓰고 있는 경우가 많을 것이다.그런데 다 좋으나 Datadog 비용이 비싸서(사용료, TCO 관점으로는 더 저렴할수도 있음) 많이 부담스러워 하는newstars.cloudDatadog을 사용하다 보면 로그 비용 다음으로 체감되는 항목이 있다.바로 Host 기반 과금이다.로그는 많이 넣어서 비싸지는 구조라면,Host는 켜놓기만 해도 과금되는 구조라서 더 무섭다.특히 Amazon EC2 Auto Scaling 환경에서는인스턴스가 늘어날 때마다 Datadog 비용도..
![[Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - Log 편](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fxnzji%2FdJMcafMeMjo%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADUzd6ZP1whDZnCx9gnj2YkcOP4tve7aL0Khl-oaO54a%2Ftfile.dat%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1796050799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DBjBshRWO%252Fa1b%252B0LV1TavVzchaSs%253D)
Datadog은 클라우드를 쓴다면 한번쯤 들어봤거나 이미 잘 쓰고 있는 경우가 많을 것이다.그런데 다 좋으나 Datadog 비용이 비싸서(사용료, TCO 관점으로는 더 저렴할수도 있음) 많이 부담스러워 하는데,Cloud FinOps 관점에서는 불필요한 비용들이 들어가는 경우들이 있다.이럴땐 아무리 Cloud 비용 깎아봤자 도루묵...보통은 APM이나 Metrics 까진 괜찮은 경우가 많으나, Logs 비용이 폭탄 맞는 경우가 많다.이럴땐 꼭 dev 나 QA 환경까지 수집하고 있진 않은지, Debug / Info 로그도 수집하고 있진 않은지 확인할 필요가 있다.Datadog Log 비용이 과도하게 발생할 때 원인과 절감 방법 1. Datadog 로그 비용 체계 먼저 이해하기Datadog 요금체계먼저 Dat..
![[참석] Datadog KRUG 밋업 1회 참석](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FT0RG6%2FdJMcag5p2mE%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAANFL7SbtFvtXX_3cLiZ8uF7CUBaH0xhdAmdwPmR6GOls%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1796050799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DMocaHOi5ir4kn%252F5RBz%252BLztDLE%252Bs%253D)
드디어 한국에도 데이터독 한국 사용자 모임이 생겼다.매우 관심있는 분야라서 바로 참석!올리브영은 뷰티&헬스 스토어 서비스이다.대규모 이벤트와 함께 진화한 올리브영의 대시보드 변천사트래픽 규모월 480만올영세일 기간 기존 대비 10배IDC → 클라우드 전환 진행모니터링 → 옵저빌리티로 변화대시 보드 변천사다양한 대시보드들대시보드 아키텍처AWS 한국리전 -> 버지니아 리전 -> 데이터독오라클 / OCI - 데이터독
지난 10월, Datadog Summit Seoul 2026에 다녀왔습니다.이번에는 일반 참석자가 아니라 Datadog 커뮤니티 부스 운영에도 참여했습니다. 덕분에 행사장에 머무는 시간은 길었지만, 정작 세션은 많이 듣지 못했네요. 😅 Datadog 커뮤니티 부스 운영이번 행사에서는 Datadog Korea User Group을 소개하고, 참석자들에게 커뮤니티 참여 방법을 안내하는 부스를 운영했습니다.커뮤니티 부스에서는 카카오톡 오픈채팅과 사용자 그룹 웹사이트를 소개하고, Datadog에 관심 있는 분들과 이야기를 나눴습니다.평소 온라인으로만 접하던 커뮤니티 활동을 오프라인 행사에서 직접 알릴 수 있었다는 점에서 의미 있는 시간이었습니다. 유일하게 참석한 발표 세션부스 운영 때문에 여러 발표를 듣지는 ..
TVING에서 클라우드 엔지니어, SRE, FinOps 엔지니어로 일하고 있다. 올해 Datadog에서 진행하는 Datadog Champion 프로그램의 첫 기수, 2026 코호트의 한 명으로 선정되었다.링크드인에는 진작에 올렸지만,이 글에서는 Datadog Champion이 어떤 프로그램인지, 어떤 계기로 선정되었는지, 그리고 앞으로 무엇을 하고 싶은지를 정리한다.Datadog Champion이란Datadog은 클라우드 환경의 모니터링과 보안을 제공하는 글로벌 기업으로, 매년 사용자들이 모이는 컨퍼런스 ’DASH’를 개최한다.Datadog에는 2023년부터 ’Datadog Ambassador’라는 제도가 있었다. 블로그 글, 컨퍼런스 발표, 오픈소스 기여, 사용자 그룹 운영 등을 통해 Datadog의 ..
Datadog 데이터를 AI로 분석하려고 보면 크게 두 가지 접근이 보인다. Datadog 안에서 바로 사용하는 Bits AI가 있고, Codex·Claude Code·Cursor 같은 외부 AI에 Datadog 데이터를 연결하는 Datadog MCP Server가 있다.둘 다 자연어로 Datadog 데이터를 다룰 수 있지만 구조는 꽤 다르다. Bits AI는 Datadog이 AI 기능과 조사 흐름까지 제품으로 제공하고, Datadog MCP Server는 외부 AI가 Datadog의 데이터와 기능을 사용할 수 있도록 연결한다.비용이 발생하는 위치도 다르다. Bits AI는 AI Credits라는 명확한 과금 단위가 있지만, MCP는 외부 AI 모델 비용과 Datadog 사용량, 그리고 직접 agent를..
Datadog Bits AI는 이제 “있으면 좋은 AI 챗봇” 정도로 보기 어렵다. Chat으로 탐색하고, Investigation으로 알림을 조사하고, Code로 수정 후보를 만들고, Agent Builder로 운영 작업까지 자동화할 수 있다.기능이 늘어난 만큼 비용 구조도 같이 볼 필요가 있다. 이 기능들은 각각 따로 과금되는 게 아니라 AI Credits라는 공통 단위로 사용량이 계산된다.이번 글에서는 Datadog 공식 문서를 기준으로 Bits AI의 AI Credits 구조와 실제 운영에서 비용을 어떻게 관측하고 관리할 수 있는지 정리해봤다.1. Bits AI는 무엇을 하는 기능인가Datadog은 Bits AI를 개발·보안·운영 워크플로를 자동화하는 agentic teammate로 설명한다.실제..
1편 [Prometheus] 왜 다들 프로메테우스를 사용할까2편 [Prometheus] Label 하나가 시스템을 느리게 만든다 - 1. Metric, Label, TimeSeries3편 [Prometheus] Label 하나가 시스템을 느리게 만든다 - 2. Cardinality앞선 글에서는 Prometheus의 Metric, Label, TimeSeries, Cardinality를 살펴봤다.이제 한 가지 질문이 남는다.Prometheus Cardinality가 Datadog에서는 왜 비용이 되는 걸까?Datadog Custom Metrics 비용이 예상보다 크게 나오는 경우가 있다.이때 원인을 Datadog에서만 찾으면 조금 늦다.대부분의 시작점은 Prometheus Metric 설계에 있다.Da..
[IT/FinOps] - [Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - Log 편[IT/FinOps] - [Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - Host 편[IT/FinOps] - [Datadog] 불필요한 비용 줄이기 – Container 편 Datadog 을 사용하는 주 목적이 APM이라고 해도 과언이 아니다. 그러나 비용 부담때문에 사용하기 쉽지 않다.APM은 막연히 비싼 게 아니다. 어디서 켰는지 모르면 비싸다.기존과 마찬가지로 비용 체계를 살펴보고 어떻게 줄일 수 있는지 알아보자. APM Host – 언제 과금되는가https://docs.datadoghq.com/account_management/billing/apm_tracing_profiler/APM Host 는 다음 기준으로 과금 된다...
Datadog 불필요한 비용 줄이기 2편인 host 편이다.1편 Log 편은 여기에서..https://newstars.cloud/609 [Datadog] 불필요한 비용 줄이기 - Log 편Datadog은 클라우드를 쓴다면 한번쯤 들어봤거나 이미 잘 쓰고 있는 경우가 많을 것이다.그런데 다 좋으나 Datadog 비용이 비싸서(사용료, TCO 관점으로는 더 저렴할수도 있음) 많이 부담스러워 하는newstars.cloudDatadog을 사용하다 보면 로그 비용 다음으로 체감되는 항목이 있다.바로 Host 기반 과금이다.로그는 많이 넣어서 비싸지는 구조라면,Host는 켜놓기만 해도 과금되는 구조라서 더 무섭다.특히 Amazon EC2 Auto Scaling 환경에서는인스턴스가 늘어날 때마다 Datadog 비용도..
Datadog은 클라우드를 쓴다면 한번쯤 들어봤거나 이미 잘 쓰고 있는 경우가 많을 것이다.그런데 다 좋으나 Datadog 비용이 비싸서(사용료, TCO 관점으로는 더 저렴할수도 있음) 많이 부담스러워 하는데,Cloud FinOps 관점에서는 불필요한 비용들이 들어가는 경우들이 있다.이럴땐 아무리 Cloud 비용 깎아봤자 도루묵...보통은 APM이나 Metrics 까진 괜찮은 경우가 많으나, Logs 비용이 폭탄 맞는 경우가 많다.이럴땐 꼭 dev 나 QA 환경까지 수집하고 있진 않은지, Debug / Info 로그도 수집하고 있진 않은지 확인할 필요가 있다.Datadog Log 비용이 과도하게 발생할 때 원인과 절감 방법 1. Datadog 로그 비용 체계 먼저 이해하기Datadog 요금체계먼저 Dat..
드디어 한국에도 데이터독 한국 사용자 모임이 생겼다.매우 관심있는 분야라서 바로 참석!올리브영은 뷰티&헬스 스토어 서비스이다.대규모 이벤트와 함께 진화한 올리브영의 대시보드 변천사트래픽 규모월 480만올영세일 기간 기존 대비 10배IDC → 클라우드 전환 진행모니터링 → 옵저빌리티로 변화대시 보드 변천사다양한 대시보드들대시보드 아키텍처AWS 한국리전 -> 버지니아 리전 -> 데이터독오라클 / OCI - 데이터독
