[한빛리더스] 데이터/수치 분석을 위한 파이썬 라이브러리 SciPy와 NumPy

벌써 한빛리더스 6기의 마지막 미션이 다가왔다.

이번 미션은 관심있는 책이 리얼타임으로 있길래 신청해보았다.

한빛미디어는 리얼타임 이라는 eBook을 서비스를 하고 있다.

리얼타임은

잘 정리해서 조금 늦게 나오는 종이책보다 빠르게 편집해서 DRM-Free 나온 한빛미디어의 eBook 서비스다.

http://www.hanb.co.kr/ebook/about_ebook.html

책 구매는 한빛미디어에서만 구입할 수 있다.

http://www.hanb.co.kr/ebook/look.html?isbn=9788968486135

파이썬은 인터프리터 언어로 참 쉽고, 국내보다는 외국에서 많이 사용되는 듯 하다.

보통 펄이나 루비랑 비교가 되는데, 경험상 훨~~~씬 쉽다.

그리고 라이브러리도 정말 많고,

장고와 플라스크를 이용하면 다양한 환경에 훨씬 편하게 개발할 수 있다.

파이썬

http://www.python.org/

장고

https://www.djangoproject.com/

플라스크

http://flask.pocoo.org/

이 책은 파이썬의 라이브러리 중에 SciPy와 NumPy를 다루는 책인데, O'Reilly의 "SciPy and NumPy" 번역서 이다.

http://book.daum.net/detail/book.do?bookid=BOK00017086127KA

빅데이터 시대에 필요한 데이터와 수치 연산을 기존까진 Matlab을 이용해서 했다면,

정말 Matlab의 기본 기능은 모두 제공하면서, 더구나 파이썬은 무료다!

책 앞부분에 리눅스 베이스 에서 쉘로 개발하는 것이 쉽지 않고 익숙하지 않은 독자들을 위해서,

IPython을 소개하고 설치법도 간단하게 있다.

책 내용은 정말 찾아보기 편하게 

라이브러리에서 필요한 함수(최적화, 보간법, 적분, 클러스터링, 통계) 별로 간단한 예제와 그래프를 통해 설명이 되어있다.

또한 한빛미디어에서 필요한 예제를 받을 수 있으니 편하게 사용할 수 있다.

SciPy와 NumPy 말고도 더 강력한 라이브러리인

SciKit 도 간략하고 소개하고 있으니 좀더 공부해볼 만 하다.