이번 한빛리더스의 미션 책은
"R로 배우는 데이터 분석 기본기 데이터 시각화" 이다.
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R을 처음 접하는 분들을 위해서 잠시 설명을 하자면,
R은 SAS, SPSS 와 비슷한 통계적 계산과 그래프 제작을 위한 언어인데,
Windows와 Mac 등 다양한 OS 환경을 모두 제공하고 있는데 무료!라서 아주 좋다.
또한 최근 통계적 이슈가 빅데이터 분석인데, R은 하둡을 지원한다.!!
빅데이터 하둡 R하둡 이란?
R은 http://www.r-project.org/ 에서 다운로드 받을 수 있다.
상단 이미지의 3개의 빨간 네모가 모두 같은 링크로 연결되니 어느 것을 클릭해도 다운로드가 가능하다.
R은 간단한 수치 계산부터 그래프를 이용한 시각화 까지 모두 가능하다.
업무적으로 통계에 대한 필요에 의해 파이썬의 SciPy 와 NumPy 가 많은 도움이 되었지만,
이걸 그래프로 표현하기란 쉽지 않다.
그리고 R은 상당히 쉽다!
이 책은 완전 R 입문자를 위한 "R입문"과 어느 정도 해본 사용자를 위한 "R 팁"으로 나뉘어져 있는데,
특히 R 입문에서 "R을 계산기로 써보자" 는 접근 방식이 아주 만족 할만 하다.^-^
그렇지만 벡터, 뉴튼법, 행렬에 대한 부분은 좀 더 자세한 설명이 있었으면 어떨까 싶다.
계산기로 접근해서 갑자기 난이도가 급 상승하는 부분이라 그 고비가 약간 걸린다는 느낌이 있다.
"R로 배우는 데이터 분석 기본기 데이터 시각화"는 R를 처음 접하는 분들에게 아주 좋다!
어투도 읽기에 상당히 자연스럽고, 예제가 많아서 참고하기도 좋다.
구독자 타겟이 통계 전문가가 아닌 나와 같은 일반 사용자를 대상으로 쓴 책이기에 입문자들에게는 굉장히 도움이 된다고 할 수 있다.
그렇지만, 통계적인 용어에 대한 설명이 아쉽다.
나만 그런지 모르겠지만, 고등학교 이후 통계를 놓은지 오래되었을 텐데 그런 점에서 좀 아쉽다.
그럼에도 불구하고 통계에 대한 이해도를 높이기 위해 노력하면서 "R"을 실습해 나간다면
정말 전문가가 될수 있다는 자신감이 생길 듯 하다.
개발자들이 항상 레퍼런스를 달고 사는 것처럼, 사용하고 싶은 책이다.
함께보면 좋은 책
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- 동명의 O`reilly의 번역서 인데, "Head First" 시리즈의 특징처럼 통계를 아주 쉽게 이해 할 수 있도록 되어있다.
R을 위한 팁!
- R 스크립트 편집을 위해 사용하면 좋은 툴 Tinn-R
하이라이팅 기능 지원 및 R Console에서 실행 할 수 있는 기능이 있어 일반 텍스트 에디터보다 편리함
http://sourceforge.net/projects/tinn-r/files/latest/download
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