[한빛리더스] 데이터과학 입문

평소에 관심을 가지고 있던 책이 번역되어서 나왔길래 잽싸게 미션북으로 신청했다.

데이터과학 입문 국내도서 저자 : 레이철 슈트(Rachel Schutt),캐시 오닐(Cathy O'Neil) / 윤영민,허선,전희주역 출판 : 한빛미디어 2014.11.03 상세보기

그동안 데이터과학에 관심이 많아 다양하고 많은 책들을 읽어왔는데,

이책이 제일 최고인 듯하다!!

님아 짱먹으셈!! 데이터과학에 관심있으면 꼭 봐라! 두번봐라!!

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실제 이책은 서문에서도 나오지만 '컬럼비아 대학교' 에 개설된 '데이터 과학 입문'의 수업을 바탕으로 하고

그 교재로 쓰이고 있는 책이다.

그래서 16챕터로 나뉘어 있는 듯하다.

CHAPTER 1 소개: 데이터과학이란 무엇인가? 

CHAPTER 2 통계적 추론, 탐색적 데이터분석과 데이터과학 과정 

CHAPTER 3 알고리즘 

CHAPTER 4 스팸 필터, 나이브베이즈, 경합 

CHAPTER 5 로지스틱 회귀 

CHAPTER 6 시간기록과 금융 모형화 

CHAPTER 7 데이터에서 의미 추출하기 

CHAPTER 8 추천 엔진: 대규모 사용자 대면 데이터 상품 

CHAPTER 9 데이터 시각화와 사기 탐지 

CHAPTER 10 소셜네트워크와 데이터 저널리즘 

CHAPTER 11 인과성 

CHAPTER 12 역학

CHAPTER 13 데이터경진대회의 교훈: 데이터 누출과 모형 평가 

CHAPTER 14 데이터엔지니어링: 맵리듀스, 프리젤, 하둡 

CHAPTER 15 수업에 대한 학생들의 소감 

CHAPTER 16 차세대 데이터과학자, 교만, 그리고 윤리 

완전 초보보다는 어느정도 수학 통계에 대한 이해와 약간의 알고리즘과 R 언어에 대한 이해가 있으면 좋을듯 하다.

이전에 내가 봤던 리뷰 글들을 보면 알겠지만, 

깊이가 있는 다소 어려운 내용을 다루기에 초보 혹은 입문자들에게

추천을 할만한 책이 없었는데, 이책은 기본적인 중요한 내용은 다 다루고 있어서 추천하기도 좋다.

그러고 한 범위에 대해 깊이 다룬것이 아니라,

챕터를 보면 알수 있겠지만, 정말 전반적인 내용을 다 다룬 입문서에 가깝고, 책 내용도 아주 많지 않다. (400페이지가 안된다!)

내가 생각하는 '데이터과학' 혹은 '데이터 분석'라는 것은

 

여러 사람이 같은 데이터를 놓고 분석을 하더라도, 어떠한 기준(혹은 시각)으로 놓고 보느냐에 따라 

전혀 다르게 해석 될 수 있고, 그 사람에게 의미가 있더라도 다른 사람에겐 의미가 없을 수도 있다고 생각한다.

그런데 7,8,11,12 챕터를 읽으면서,

그런 부분에 대해서 다시 한번 생각할 수 있는 챕터였고, 보다 생각하며 공부할 수 있게 해준 듯 하다.

그리고 많은 코드 예시와 사진, 그림, 도표들이 이해하기 쉽게 되어있었고,

수학 통계 공식을 모르더라도(물론 아는게 좋다) 이해하기 쉬운 내용으로 되어 있어서 

완전 초보라도 크게 부담없이 읽을 수 있는 책이다.

당장 후배에게도 한권 선물하고 싶다.

연말 연초의 휴일을 이용해서 다시 천천히 읽으면서 공부해야겠다.