R에서 명사 이외의 형태소 분석 하는 방법
R의 KoNLP 패키지에서는 extractNoun 이라는 함수를 통해 명사를 추출하도록 되어있습니다. - 일반적으로는 명사를 추출해서 많이 사용하니까요. 그러나 형태소에도 명사 이외에, 형용사, 동사, 부사, 등 다른 품사에도 형태소가 존재 합니다. 이럴 경우에는, simplePos09() 함수나, simplePos22()함수를 사용하여 분석하고자 하는 문장을 태깅하여 품사별로 구분하여야 합니다. 문장 내의 각 품사 별로 추출해야 합니다. 보통명사(NC), 고유명사(NQ), 동사(PV), 형용사(PA), 부사(MA) 참고문서 https://github.com/haven-jeon/KoNLP/blob/master/etcs/KoNLP-API.md
2019. 7. 28.
아이언맨 수트는 얼마에 살 수 있을까?
도서관에서 흥미로운 제목의 책이 있어서 집어들었는데, 쭉쭉 읽을 수 있었다. 경제서적이었는데, 제목처럼 아이언맨 뿐 아니라, 토르, 헐크, 둘리, 인어공주, 타짜, 설국열차, 해리포터 등 우리가 친숙한 이야기들을 경제적 관점으로 해석하여 설명해주는 책이다. 어린왕자의 장미꽃 소재를 통한 희귀성과 희소성, 아이언맨 수트의 수요와 공급, 타짜의 GDP, GNP 등 경제 상식을 친숙한 이야기를 통해 재풀이한 책이다. 경제에 대해 상식을 쌓고 싶다면, 쉽게 볼 수 있는 책이니 추천!!
2019. 4. 5.
